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詳細資料ISBN：9787121244940 規格：157頁 / 普通級/ 1-1 出版地：大陸 內容簡介湯凌冰編著的這本《機器學習在量化投資中的應用研究》是國內少有的研究機器學習在量化投資中應用的專著。主要運用多層感知器神經網絡、廣義自回歸神經網絡、模糊神經網絡與支持向量機對證券時間序列進 行回歸分析。 特別是在支持向量機框架下構造了小波、流形小波與樣條小波三種核函數，並在此基礎上建立了股指收益與波動預測兩類新的量化投資模型。與經典高斯核相比，具備多分辨分析特性的新模型能較好地捕捉曲線性狀，各預測指標在模擬數據與真實數據上均占優，表明其具有良好的適用性與有效性。 本書可供計算機、信息管理與金融類專業高年級本科生與研究生使用，也可供從事機器學習技術與應用研究的科研人員、金融市場數據分析人員以及機器學習軟件開發人員參考。 湯凌冰，上海交通大學計算機系計算金融方向博士，南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室在站博后，德國卡爾斯魯厄理工學院訪問學者，湖南省青年骨干教師培養對象，湖南商學院經濟副研究員，數量經濟方向碩導。社會兼職為湖南省與長沙市政府采購招投標評審專家。 |
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資料來源：博客來 |
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